Le vaste modèle de langage développé par Google a même perdu de sa superbe avant d’avoir eu l’occasion de démontrer ses capacités – mais pas avant que l’initiateur de cette expérience ne parvienne à l’inciter à faire preuve d’humilité. Une histoire qui en dit long sur les limites des LLM actuels. L’IA face aux consoles de jeu d’échecs est un domaine fascinant.
Avant que des agents conversationnels dotés de l’IA ne s’introduisent dans notre écosystème technologique, l’IA face aux consoles de jeu d’échecs, le machine learning avait déjà commencé à bouleverser certaines disciplines telles que les échecs, grâce à des programmes tels que AlphaZero de DeepMind.
À présent que cette technologie s’est généralisée avec l’essor de ChatGPT et d’autres applications similaires, il est donc légitime de s’interroger sur leurs performances dans le domaine des jeux de société. Pour l’instant, le constat est clair : les LLM modernes jouent si mal aux échecs qu’ils ne veulent plus affronter des machines qui ont presque 50 ans !
C’est en tout cas ce qui ressort des expériences de Robert Caruso. Depuis quelques semaines, cet architecte en infrastructure compare ChatGPT et d’autres programmes à Video Chess, un jeu pour l’Atari 2600.
L’IA face aux consoles de jeu d’échecs
C’est une machine de 1977, donc très vieille et bien loin de pouvoir concurrencer les appareils d’aujourd’hui. À titre d’exemple, son processeur 8 bits à 1,19 MHz et ses 128 bytes de mémoire vive la situent un, deux, voire trois ordres de grandeur en dessous des appareils les plus basiques de notre époque. Ici, L’IA face aux consoles de jeu d’échecs montre ses limites.
ChatGPT mord la poussière
D’un point de vue intuitif, il serait raisonnable de s’attendre à ce que les modèles de langage de grande envergure (LLM) contemporains, soutenus par d’importants ensembles de GPU d’une valeur unitaire de plusieurs dizaines de milliers d’euros, parviennent aisément à maîtriser le jeu d’échecs vidéo. Cependant, il y a encore une distinction importante : à la différence des moteurs d’échecs spécialisés, les LLM ne possèdent pas de mémoire interne ni de logique algorithmique spécifique pour le calcul des coups, ce qui pourrait avoir un impact total sur la situation. Ainsi, l’IA face aux consoles de jeu d’échecs se trouve désavantagée.
C’est ce que Caruso a essayé de vérifier par son expérience. Début juin, il a débuté en confrontant ChatGPT, la référence des agents conversationnels actuels, à une version émulée de Video Chess en difficulté « Débutant ». Le produit d’OpenAI a rapidement révélé ses limites. Il a subi une défaite cuisante après avoir “fait suffisamment de gaffes grossières pour être ridiculisé dans un club d’échecs de 3e zone”. L’IA a perdu face aux consoles de jeu d’échecs.
L’article complet sur Le journal du Geek
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L’IA face aux consoles de jeu d’échecs est un défi fascinant. Bonnes parties, que ce soit au basket ou aux échecs!
