Étiquette : intelligence artificielle

  Notre sélection de jeux/livres/logiciels – Cours en vidéo – Jeu en ligne Découvrez chaque jour l’actualité des échecs et 3 exercices tactiques avec les solutions sur des échiquiers dynamiques en bas de page Apprendre à jouer aux échecs et progresser avec nos formations en vidéo. Essai gratuit avec notre garantie satisfait ou remboursé pendant 30 jours ! Pour recevoir par mail nos exercices ainsi que des informations sur les échecs, abonnez-vous gratuitement à notre Newsletter ChessTips.fr L’instinct reste l’apanage suprême des grands maîtres « On dit que les échecs sont une forêt ténébreuse remplie de serpents et d’épines. Magnus emmène ses adversaires dans cette forêt. » résume pour le Wall Street Journal le maître Danny Rensch. Le Norvégien Magnus Carlsen a outrageusement dominé le Russe Ian Nepomniachtchi lors des championnats du monde d’échecs 2021 à Dubaï en remportant 4 parties – Photo © Guiseppe Cacace / AFP La compétition…

Des chercheurs en intelligence artificielle de Toronto ont entraîné un modèle capable de reconnaître des joueurs d’échecs en fonction de leur style de jeu ce qui pose des risques pour la vie privée.

Notre sélection de jeux/livres/

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Si l’intelligence artificielle (IA) s’est distinguée durant deux décennies en battant les meilleurs humains à certains jeux, elle pourrait désormais jouer un autre rôle. Des chercheurs nord-américains ont mis au point un nouveau système pour aider et conseiller les humains.

Comment l’Intelligence Artificielle de DeepMind est devenue n°1 aux échecs en 4 heures d’auto-apprentissage et en partant de zéro ! AlphaZero (Google), la nouvelle version du programme champion de Go, est devenu imbattable aux échecs et au shogi à une vitesse ahurissante. Ce qui prouve que ses méthodes d’apprentissage peuvent être généralisées. Fin 2017, AlphaZero a balayé Stockfish, champion du monde des machines d’échecs, dans un match de 100 parties (28 gains, 72 nulles, 0 défaites). Cette version « générique » de Deepmind ne se cantonnera pas à devenir un champion incontesté de jeux de société ou de plateau; à terme, Demis Hassabis (CEO de Deepmind) considère qu’AlphaZero pourra aussi mettre à profit ses étonnantes capacités de calcul pour aider à la découverte de nouveaux médicaments ou des matériaux aux propriétés particulières; avant d’en arriver à cette étape révolutionnaire, les mécanismes d’apprentissage d’AlphaZero devront être encore « repensés » pour…

Lors du Tawain open 2009, rassemblant quelques uns des meilleurs joueurs de Go, le programme MoGo développé par des chercheurs français a battu pour la première fois un joueur professionnel de haut niveau. Pour faire face aux 10 puissance 170 possibilités du jeu de go (contre 10 puissance 50 pour les échecs), le programme travaille en deux étapes. Dans une première phase, appelée « évaluation Monte-Carlo », l’ordinateur étudie une position en jouant un très grand nombre de parties aléatoires, cherchant à estimer la probabilité pour chaque joueur de gagner la partie. Ensuite il établit un arbre de représentation des futurs possibles qui lui permet d’explorer les coups en amont et de voir ainsi quels coups jouer pour arriver à une situation qui lui est favorable. Cela semble simple mais pour réaliser ces opérations il a fallu mobiliser neuf TeraFlops sur le supercalculateur néerlandais Huygens ! L’article est à lire…