Lors du Tawain open 2009, rassemblant quelques uns des meilleurs joueurs de Go, le programme MoGo développé par des chercheurs français a battu pour la première fois un joueur professionnel de haut niveau.
Pour faire face aux 10 puissance 170 possibilités du jeu de go (contre 10 puissance 50 pour les échecs), le programme travaille en deux étapes. Dans une première phase, appelée « évaluation Monte-Carlo », l’ordinateur étudie une position en jouant un très grand nombre de parties aléatoires, cherchant à estimer la probabilité pour chaque joueur de gagner la partie.
Ensuite il établit un arbre de représentation des futurs possibles qui lui permet d’explorer les coups en amont et de voir ainsi quels coups jouer pour arriver à une situation qui lui est favorable. Cela semble simple mais pour réaliser ces opérations il a fallu mobiliser neuf TeraFlops sur le supercalculateur néerlandais Huygens !
L’article est à lire dans Sciences-et-Avenir.com
