Première défaite de Fan Hui, l’actuel champion européen de go contre AlphaGo, l’algorithme d’intelligence artificielle de Google DeepMind qui crée la surprise précédemment dans le monde feutré des échecs.
Lors du Tawain open 2009, rassemblant quelques uns des meilleurs joueurs de Go, le programme MoGo développé par des chercheurs français a battu pour la première fois un joueur professionnel de haut niveau. Pour faire face aux 10 puissance 170 possibilités du jeu de go (contre 10 puissance 50 pour les échecs), le programme travaille en deux étapes. Dans une première phase, appelée « évaluation Monte-Carlo », l’ordinateur étudie une position en jouant un très grand nombre de parties aléatoires, cherchant à estimer la probabilité pour chaque joueur de gagner la partie. Ensuite il établit un arbre de représentation des futurs possibles qui lui permet d’explorer les coups en amont et de voir ainsi quels coups jouer pour arriver à une situation qui lui est favorable. Cela semble simple mais pour réaliser ces opérations il a fallu mobiliser neuf TeraFlops sur le supercalculateur néerlandais Huygens ! L’article est à lire…
La détermination des meilleurs joueurs d’échecs de la planète à vaincre le programme le plus abouti a généré un buzz médiatique important sur le thème de « L’homme contre la machine ». Idem pour le Go ! Lors du tournoi de Go de Paris, organisé du 22 au 24 mars 2008 par la fédération française de Go (FFG), le moteur MoGo développé par l’INRIA, tournant sur un supercalculateur Bull NovaScale, a remporté une partie sur trois en 9×9 contre Catalin Taranu – 5ème DAN professionnel. Il s’agit de la première victoire homologuée, « non blitz », opposant une « machine » à un maître du Go, se félicite l’entreprise. la suite de l’article Les ordinateurs d’échecs trop forts ?
